Mobile Intelligence. Trusted Data.
Verify and authenticate customers globally using their phone number.
Discover If A Mobile Number Is Assigned To A Subscriber.
Discover The Network Provider For Every Mobile Number Globally.
Identify If A Number Has The Propensity To Be Used For Fraud.
Protect customers, accounts, and transactions within your app.
Fue quizá el mayor bombazo de la historia digital: un momento en el que la vida empezó a parecer una escena de una película de ciencia ficción apocalíptica.
El 22 de marzo, más de 1.800 firmantes -entre ellos Elon Musk y el cofundador de Apple Steve Wozniak- pidieron una pausa de seis meses en el desarrollo de los últimos supersistemas de IA.
También prestaron su apoyo destacados científicos del sector e ingenieros de Amazon, DeepMind, Google, Meta y Microsoft .
La carta decía: «Los laboratorios de IA [are] se enzarzan en una carrera fuera de control para desarrollar y desplegar mentes digitales cada vez más poderosas que nadie -ni siquiera sus creadores- puede entender, predecir o controlar de forma fiable».
Da miedo.
El principal motivo de preocupación gira en torno a lo que probablemente sucederá a la actual versión GPT-4 de la IA.
Los escritores aluden a la probabilidad de modelos «gigantescos» e insisten en que los gobiernos deberían intervenir para detener esta situación durante meses, si no indefinidamente.
Fue un repentino cambio de marcha en la percepción pública de todo el sector, ya que en los meses anteriores a la carta de Musk, la principal opinión pública en torno a este ámbito de la IA parecía ser que se trataba de un nuevo juego novedoso y divertido.
La gente jugaba con la plataforma Chat-GPT: «escribe una canción al estilo de David Bowie sobre la victoria del Charlton Athletic en la FA Cup», etc. Intentaban hacer pasar la versión Chat-GPT de sus propios escritos y ver si alguien se daba cuenta; muy a menudo no lo hacían.
Hubo noticias sobre personas que anularon multas de aparcamiento con cartas escritas por el bot.
Algunos periodistas y otras personas que se ganan la vida escribiendo estaban nerviosos por la disminución de su mercancía. Pero, por lo demás, la opinión pública no estaba a la altura de los expertos en esta materia y se vio sorprendida por la fuerza de la advertencia cuando se produjo.
Es difícil predecir lo que ocurrirá a continuación. Los gobiernos han sido tradicionalmente lentos, si no estáticos, a la hora de responder a los problemas tecnológicos y no veo que nada vaya a cambiar. E incluso si hubiera alguna respuesta internacional coordinada a esta carta, parece probable que los implicados se movieran a una velocidad mucho menor que los sistemas que supuestamente pretenden poner en pausa.
Si el futuro no está claro, tenemos que aceptar rápidamente -muy rápidamente- el presente. Porque la mayoría de nosotros aún no hemos llegado a ese punto.
Ahora vivimos en un mundo en el que una foto del Papa aparentemente vestido con un chubasquero de aspecto cómico puede compartirse millones de veces en cuestión de horas antes de que la mayoría de los que la comparten se paren siquiera a considerar que puede tratarse de una profunda falsificación.
Pero más pertinente es este escenario: podríamos, por ejemplo, recibir un mensaje que parece escrito por un buen amigo, pero no lo es.
Hasta ahora, la mayoría de las estafas han sido genéricas y relativamente poco sofisticadas, básicamente cientos de variaciones diferentes del clásico «mi tío tenía una mina de diamantes».
En este nuevo y valiente mundo de la IA, en lugar de un tío propietario de una mina de diamantes obviamente falso, los estafadores podrían ponerse en contacto con usted para hablarle de su tío propietario de una tintorería, si es que su tío tiene una. Y así sucesivamente.
Hemos llegado a un punto en el que la inteligencia artificial permite a los estafadores, con un mínimo de investigación, crear mensajes a medida y personalizados, mucho más convincentes y con mayores probabilidades de calar.
La respuesta es confiar en el número que los entrega: la métrica más fiable, con diferencia, para evaluar la veracidad de cualquier contenido es y sigue siendo el rastro de datos y el estado del dispositivo móvil utilizado para entregarlo.
Se envían muchos más contenidos por móvil que por cualquier otro medio combinado, y la inmensa mayoría de los usuarios tienen un historial largo y detallado vinculado a un solo número
Así, al utilizar datos de telecomunicaciones en directo, se obtiene una visión mucho más clara de quién está detrás de un mensaje que la que se puede obtener simplemente leyendo su tono.
Todavía no hemos llegado a un punto en el que los usuarios normales tengan acceso a estos recursos de datos de valor incalculable, pero las empresas comerciales sí, y pueden acceder a ellos por unos céntimos en una fracción de segundo.
No hay excusas para dejar a los trabajadores expuestos a posibles estafas y engaños impulsados por la inteligencia artificial cuando podrían recibir una advertencia con luz roja basada no en el texto de cualquier mensaje, sino en el número que lo envió.
Por ahora, ésta es la forma más valiosa que tienes de protegerte contra el uso indebido de la IA.
El futuro traerá sin duda nuevos peligros, como sugiere la carta de Musk, pero tendremos que esperar para ver cuáles son.
Ready to get started?
We provide customers with the fastest and most comprehensive device, network and numbering data on the market today.
A leading provider of Mobile Number Intelligence™ globally.
London HQ
Romania Office
Products
Eche un vistazo a nuestro último libro blanco, Tackling Mobile Identity Fraud in Financial Services. Nuestros expertos en productos están siempre a su disposición para responder a cualquier pregunta.
